Systémoví analytici

Odpovědnosti:

• Provádí datové pipeline za účelem dodání uměle vytvořených proteinů pro experimentální validaci
• Identifikuje, vyhodnocuje a porovnává dostupné nástroje pro inženýrství proteinů z publikované literatury
• Implementuje a vyvíjí dokumentované a opakovaně použitelné cloudové datové pipeline
• Podílí se na výběru správných nástrojů a správné infrastruktury pro projekty v oblasti datové vědy
• Přístup k datům, jejich čištění a příprava s cílem zajistit jejich opětovné použití podle potřeby
• Přesná a včasná komunikace (ústní i písemná) a spolupráce s různými zainteresovanými stranami
• Intenzivní komunikace s jinými platformami/kompetencemi za účelem pochopení nových trendů a metodik, které jsou implementovány/zvažovány v rámci ekosystému společnosti
• Porozumění obchodnímu kontextu rozhodnutí, která mají být podporována
• Budování a udržování znalostí o zdrojích dat, kvalitě dat a metadatech

Požadavky:

• Zkušenosti s python/R, Databricks/HPC, API a ochota učit se nové softwarové inženýrské dovednosti
• Praktické zkušenosti s nástroji výpočetní biologie a dalšími tématy z oblasti přírodních věd
• Porozumění a znalost biologických databází, jako jsou InterPro, UniProt atd.
• Vášeň pro vědu a kvalitní kód
• Prokázané komunikační a interpersonální dovednosti, včetně schopnosti prezentovat před různorodým publikem
• Zkušenosti s systémy pro správu verzí, jako je git, a dalšími nástroji pro spolupráci
• Schopnost pracovat samostatně i v rámci globálně rozptýleného týmu
• Zkušenosti s navrhováním inovativních experimentů, konkrétně s generováním nápadů, inkubací nápadů a/nebo experimentováním, identifikací hmatatelných a měřitelných kritérií

Mzdové rozpětí: 100000 Kč/měsíc

Pracovněprávní vztah: Pracovní poměr - plný úvazek

Počet hodin týdně: 40

Směnnost: Pružná pracovní doba

Minimální stupeň vzdělání: VŠ Bakalářské